Ming‑3.0‑tts 是蚂蚁集团 inclusionAI(蚂蚁百灵)团队开源的文本转语音(TTS)模型套件,采用 MIT 开源协议,推理代码、模型权重、评测报告全部公开,支持本地离线部署运行。项目包含两个版本:0.5B 参数稠密小模型;Ming‑3.0‑tts‑tiny,基于 Ling V3 MoE 稀疏专家架构,总参数量79亿,推理激活仅13亿,兼顾高音质、长文本稳定性与普通电脑本地运行效率,tiny版本额外支持多人对话式播客风格语音生成。音频输出为44.1kHz高保真采样率。
核心功能与产品特点
- 导演模式(核心特色),精细化台词表演控制
不需要复杂标签语法,直接用自然语言描述朗读要求:情绪、重音位置、语速快慢、停顿节奏、语气起伏;同时支持在文本中插入副语言标记,直接生成笑声、叹息、吸气、咳嗽等自然人声副语言,做出有表演感的配音,区别于传统TTS平淡机械的朗读效果,适合剧本、有声书、短视频台词创作。
- 三种音色方案,零样本音色创作
内置一百多款优质中文音色、多款英文音色;支持三种音色方式:直接选用内置音色、用文字描述嗓音特征生成全新音色、上传一段简短参考音频复刻音色,全程不需要额外微调训练。同一段剧本里每一句台词都可以单独指定不同说话人音色。
- 完整多语言、方言合成能力(详细清单)
✅ 支持主语言共7种:普通话、英语、日语、韩语、法语、德语、西班牙语
✅ 支持中文方言2种:粤语(广粤话)、四川话(川渝方言)
说明:模型原生TTS合成仅稳定支持上面列出7门主语言+粤语、四川话;其他方言属于同系列Ming大语音模型的识别能力,不在Ming‑3.0‑tts的语音合成范围内。
- 轻量化本地推理,硬件门槛友好
稠密0.5B小模型对显卡要求低,消费级显卡甚至部分Mac都可以本地跑;tiny版MoE模型音质更强、长文本连贯性更好,适合播客、多角色对话配音;适合短视频配音、有声读物、对话机器人、游戏NPC语音、音频原型快速开发等场景。
- 长文本稳定性强
针对大段连续文本做了优化,不容易出现音色漂移、断句错乱、音质崩坏,适合几千字的有声书一次性合成。
底层技术
底层基于 inclusionAI 自研 Ling V3 MoE 稀疏专家架构,采用类大语言模型自回归语音生成范式。模型将文本内容、导演指令、副语言标记、音色参考信息作为统一输入,端到端直接输出完整语音波形;稀疏MoE架构让模型在保有大容量知识与表现力的同时,每次推理只激活一小部分参数,大幅降低推理显存与算力开销,实现本地高可控语音合成。