AI应用Docker镜像

注意，要判断自己电脑的硬件和系统环境，选择正确的镜像。

应用镜像

FramePack

此应用在Windows环境中运行，要提前安装好NVIDIA显卡驱动和CUDA。参考：安装CUDA：AI大模型软件实现GPU加速

# FramePack CUDA 12.8
crpi-ru0fy7yg2nq6feyc.cn-shanghai.personal.cr.aliyuncs.com/lmdown/framepack:1.0.0-gpu-cu128

# FramePack CUDA 12.6
crpi-ru0fy7yg2nq6feyc.cn-shanghai.personal.cr.aliyuncs.com/lmdown/framepack:1.0.0-gpu-cu126

# FramePack CUDA 12.4
crpi-ru0fy7yg2nq6feyc.cn-shanghai.personal.cr.aliyuncs.com/lmdown/framepack:1.0.0-gpu-cu124

# FramePack CUDA 12.1
crpi-ru0fy7yg2nq6feyc.cn-shanghai.personal.cr.aliyuncs.com/lmdown/framepack:1.0.0-gpu-cu121

其他架构的镜像，正在测试中，即将发布。

使用示例

docker run -d --gpus all --name framepack-local -v "D:/work/lmd_data_root/apps/framepack/hf_download:/root/FramePack/hf_download" -p 7860:7860 -e HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com crpi-ru0fy7yg2nq6feyc.cn-shanghai.personal.cr.aliyuncs.com/lmdown/framepack:1.0.0-gpu-cu128

注意，加上--gpus all，才能让容器调用宿主机的GPU。用挂载宿主机目录的方式指定模型目录。如果无法正常访问https://huggingface.co/，就加上HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com，作为代理。其他参数比较常见。

MaxKB

此应用可在Windows和macOS环境中运行，对显卡无特殊要求。

crpi-ru0fy7yg2nq6feyc.cn-shanghai.personal.cr.aliyuncs.com/3rd-party/1panel-maxkb:v1.10.8-lts

其他应用

正在构建和测试中，即将发布。

基础镜像


# Python 3.10 and CUDA 12.8
crpi-ru0fy7yg2nq6feyc.cn-shanghai.personal.cr.aliyuncs.com/lmdown/python-torch-cuda:1.0.0-cp310-torch2.7.0-cu128

# Python 3.10 and CUDA 12.6
crpi-ru0fy7yg2nq6feyc.cn-shanghai.personal.cr.aliyuncs.com/lmdown/python-torch-cuda:1.0.0-cp310-torch2.7.0-cu126

# Python 3.10 and CUDA 12.4
crpi-ru0fy7yg2nq6feyc.cn-shanghai.personal.cr.aliyuncs.com/lmdown/python-torch-cuda:1.0.0-cp310-torch2.6.0-cu124

# Python 3.10 and CUDA 12.1
crpi-ru0fy7yg2nq6feyc.cn-shanghai.personal.cr.aliyuncs.com/lmdown/python-torch-cuda:1.0.0-cp310-torch2.5.0-cu121

AI应用Docker镜像 ​

应用镜像 ​

FramePack ​

MaxKB ​