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版本类型
类型工作流
功能图生图
格式gguf
作者David
Qwen-Image-Edit 8步 图生图 GGUF
注意：以下所有模型文件及自定义节点，须在客户端中下载，如果没有客户端，前往下载 >>>
Qwen-Image-Edit 是基于 200 亿参数的 Qwen-Image 开发的图像编辑模型，于 2025 年 8 月推出。它融合 Qwen-Image 强大的文本渲染能力，支持中英双语文字编辑，能在保留字体、字号、风格的同时精准修改图片文字。该模型具备语义与外观双重编辑能力，通过将输入图像同时送入 Qwen2.5-VL 和 VAE Encoder ，实现高级的语义编辑如 IP 创作、风格迁移，以及低级的外观编辑如元素增删改。在多个公开基准测试中表现出色，处于行业领先水平，广泛适用于创意设计、商业海报制作、内容创作等领域，极大地降低了图像编辑的技术门槛，提升创作效率。
模型文件
自定义节点
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|---|---|
| Qwen_Image_Edit-Q2_K.gguf | 7.06 GB | unet |
| Qwen_Image_Edit-Q3_K_S.gguf | 8.95 GB | unet |
| Qwen_Image_Edit-Q3_K_M.gguf | 9.68 GB | unet |
| Qwen_Image_Edit-Q4_0.gguf | 11.85 GB | unet |
| Qwen_Image_Edit-Q4_K_S.gguf | 12.14 GB | unet |
| Qwen_Image_Edit-Q4_1.gguf | 12.84 GB | unet |
| Qwen_Image_Edit-Q4_K_M.gguf | 13.07 GB | unet |
| Qwen_Image_Edit-Q5_K_S.gguf | 14.12 GB | unet |
| Qwen_Image_Edit-Q5_0.gguf | 14.40 GB | unet |
| Qwen_Image_Edit-Q5_K_M.gguf | 14.93 GB | unet |
| Qwen_Image_Edit-Q5_1.gguf | 15.39 GB | unet |
| Qwen_Image_Edit-Q6_K.gguf | 16.82 GB | unet |
| Qwen_Image_Edit-Q8_0.gguf | 21.76 GB | unet |
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|---|---|
| qwen_image_vae.safetensors | 253.81 MB | vae |
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|---|---|
| Qwen-Image-Lightning-4steps-V2.0.safetensors | 1.70 GB | loras |
| Qwen-Image-Lightning-4steps-V2.0-bf16.safetensors | 850 MB | loras |
| Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors | 1.70 GB | loras |
| Qwen-Image-Lightning-8steps-V1.0.safetensors | 1.70 GB | loras |
| Qwen-Image-Lightning-8steps-V1.1.safetensors | 1.70 GB | loras |
| Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors | 849.61 MB | loras |
| Qwen-Image-Lightning-8steps-V1.1-bf16.safetensors | 849.61 MB | loras |
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|---|---|
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-UD-IQ1_S.gguf | 2.07 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-UD-IQ1_M.gguf | 2.20 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-UD-IQ2_XXS.gguf | 2.40 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-UD-IQ2_M.gguf | 2.86 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q2_K.gguf | 3.02 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q2_K_L.gguf | 3.14 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-UD-IQ3_XXS.gguf | 3.17 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-UD-Q2_K_XL.gguf | 3.24 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q3_K_S.gguf | 3.49 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q3_K_M.gguf | 3.81 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-UD-Q3_K_XL.gguf | 4.00 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-IQ4_XS.gguf | 4.24 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-IQ4_NL.gguf | 4.44 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q4_0.gguf | 4.44 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q4_K_S.gguf | 4.46 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q4_K_M.gguf | 4.68 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-UD-Q4_K_XL.gguf | 4.79 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q4_1.gguf | 4.87 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q5_K_S.gguf | 5.32 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q5_K_M.gguf | 5.44 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-UD-Q5_K_XL.gguf | 5.46 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q6_K.gguf | 6.25 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-UD-Q6_K_XL.gguf | 6.96 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q8_0.gguf | 8.10 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-UD-Q8_K_XL.gguf | 10.19 GB | text_encoders |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct-BF16.gguf | 15.24 GB | text_encoders |