
MiniMax-H3 TaoMate-HD-preview 音频驱动数字人
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TaoMate-HD-preview 是搭配 MiniMax H3 使用的 LoRA 适配器,可以在 ComfyUI 本地,用一张人像照片 + 音频,生成人脸稳定、对口型自然的数字人说话或唱歌视频,官方支持小时级长视频接力生成,很适合做口播、歌曲数字人短片。
该模型硬件门槛较高,我们测试使用 RTX 5060 Ti 16G 显存、64G 内存,一次性生成 30 秒视频约需 28 分钟;想要一次性生成 1 分钟以上视频,需要更大显存。
由 阿里巴巴淘直播 AIGC 团队 开发。基于 MiniMax H3 构建。
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|
| ig_tiktok_aesthetic_h3_lora_v2_500.safetensors | 155.11 MB | loras |
| ig_tiktok_aesthetic_h3_lora_v1_500.safetensors | 310.17 MB | loras |
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|
| qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors | 15.69 GB | text_encoders |
| qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors | 27.14 GB | text_encoders |
| qwen3vl_32b_minimax_h3_bf16.safetensors | 51.51 GB | text_encoders |
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|
| minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors | 605.25 MB | vae |
| minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors | 2.81 GB | vae |
| minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors | 5.21 GB | vae |
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|
| adapter_model.safetensors | 2.48 GB | loras |
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|
| minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_768p_comfyui_bf16.safetensors | 1.96 GB | loras |
| minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.1_768p_comfyui_bf16.safetensors | 1.96 GB | loras |
| minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.2_768p_comfyui_bf16.safetensors | 1.96 GB | loras |
| minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_768p_comfyui_bf16.safetensors | 1.96 GB | loras |
| minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors | 1.96 GB | loras |
| minimax_h3_ref2v_turbo_8step_v1.0_768p_comfyui_bf16.safetensors | 1.96 GB | loras |
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|
| Minimax-h3_Singularity_ref2va_v1.3_Pruned_w4a8.safetensors | 11.77 GB | diffusion_models |
| Minimax-h3_Singularity_ref2va_Pruned_v1.3_int8.safetensors | 20.97 GB | diffusion_models |
| Minimax-h3_Singularity_ref2va_v2_pruned_int8.safetensors | 20.97 GB | diffusion_models |
| Minimax-h3_Singularity_ref2va_v1.3_int8.safetensors | 34 GB | diffusion_models |
| Minimax-h3_Singularity_ref2va_v2_int8.safetensors | 34 GB | diffusion_models |
| Minimax-h3_Singularity_ref2va_v2_bf16.safetensors | 66.28 GB | diffusion_models |
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|
| minimax_h3_live_wallpaper_v1.0_ref2va_r32.safetensors | 310.17 MB | loras |
| minimax_h3_head_swap_v1.0_r32.safetensors | 310.18 MB | loras |
| minimax_h3_live_wallpaper_v1.0_ref2va_r64.safetensors | 620.29 MB | loras |
| minimax_h3_style_transfer_v1.0_r64.safetensors | 620.31 MB | loras |
| minimax_h3_lms_v1.0_r64.safetensors | 1.24 GB | loras |
| minimax_h3_vfx_edit_v1.0_r128_ffp.safetensors | 1.24 GB | loras |
| minimax_h3_vfx_edit_v1.0_r128.safetensors | 1.24 GB | loras |
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|
| relayvsr_flash_vae_x2_fp32.safetensors | 127.76 MB | vae |
| relayvsr_flash_vae_x4_fp32.safetensors | 127.76 MB | vae |
| 名称 | 大小 | 本地存放目录 |
|---|
| relayvsr_x2_lightx2v_int8_convrot.safetensors | 5.16 GB | diffusion_models |
| relayvsr_x4_int8_convrot.safetensors | 5.16 GB | diffusion_models |