MiniMax-H3 参考生视频 4步加速 (SageAttention 和 4步加速LoRA)

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MiniMax-H3 是由 MiniMax 推出的原生全模态（Omni）AI 生成大模型。它最厉害的地方在于能够“音视频一体化生成”——不仅能根据简单的文字描述或图片，直接一步到位生成高清、顺滑的动态视频，还能自动配齐高度对齐且逼真的原声音效、环境音乃至角色哼唱与配音；同时它还具备极强的文字渲染能力，能在视频画面中的屏幕、标志或看板上准确贴出清晰不乱码的中文或英文，真正实现了“一句话同时搞定画面、音效与字幕”的电影级创作体验。 图片参考生视频功能允许用户上传一张或多张图片作为视觉基准，指导人工智能生成在画风、角色形象或场景布局上与原图保持高度一致的动态视频。

MiniMax-H3 4-step LoRA >5 个文件

名称	大小	本地存放目录
minimax_h3_ref2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_resized_avg_rank_20_bf16.safetensors	306.73 MB	loras
minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy_resized_avg_rank_21_bf16.safetensors	314.88 MB	loras
minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_8step_v1.0_resized_avg_rank_24_bf16.safetensors	364.64 MB	loras
minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v1.0_768p_resized_avg_rank_31_bf16.safetensors	440.87 MB	loras
minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy.safetensors	1.96 GB	loras

MiniMax-H3-text_encoders >3 个文件

名称	大小	本地存放目录
qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors	15.69 GB	text_encoders
qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors	27.14 GB	text_encoders
qwen3vl_32b_minimax_h3_bf16.safetensors	51.51 GB	text_encoders

MiniMax-H3-vae >3 个文件

名称	大小	本地存放目录
minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors	605.25 MB	vae
minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors	2.81 GB	vae
minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors	5.21 GB	vae

MiniMax-H3 >8 个文件

名称	大小	本地存放目录
minimax_h3_fl2va_pruned_fp8_scaled.safetensors	20.96 GB	diffusion_models
minimax_h3_ref2va_pruned_fp8_scaled.safetensors	20.96 GB	diffusion_models
minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors	20.97 GB	diffusion_models
minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors	20.97 GB	diffusion_models
minimax_h3_fl2va_int8_convrot.safetensors	34.04 GB	diffusion_models
minimax_h3_ref2va_int8_convrot.safetensors	34.04 GB	diffusion_models
minimax_h3_fl2va_bf16.safetensors	66.28 GB	diffusion_models
minimax_h3_ref2va_bf16.safetensors	66.28 GB	diffusion_models